Importante empresa de tecnología se encuentra en la búsqueda de un Data Engineering Manager para sumarse al equipo, siendo el responsable de dirigir la estrategia y la gestión de datos dentro de la organización. Qué vas a hacer : Actuar como asesor técnico confiable para los clientes y resolver problemas complejos de Big Data. Contribuir a la implementación de grandes sistemas de datos en Google Cloud. Conocer los productos de Data & AI de Google Cloud Platform para liderar equipos de arquitectos, ingenieros y analistas de datos. Supervisar, liderar y guiar a los equipos de implementación en la ejecución de proyectos de Datawarehouse Modernization, BI Modernization, MLOps, GenAI, entre otros. Liderar, entrenar y orientar a un equipo de ingenieros de datos y desarrolladores de BI en un entorno acelerado. Contribuir a una cultura de colaboración técnica y desarrollo escalable. Supervisar la arquitectura, el almacenamiento y la gestión de datos para garantizar la disponibilidad, la escalabilidad y el rendimiento de los proyectos de clientes de LATAM. Identificar oportunidades para la aplicación de tecnologías emergentes en extracción, orquestamiento y técnicas avanzadas de análisis de datos para mejorar los procesos y la toma de decisiones de nuestros clientes. ¡Somos ️ aeros ! Una startup argentina que surgió en 2021 bajo la incubación del Grupo BGH, una empresa argentina con más de 110 años de historia en el país. Nos enorgullece ser Google Cloud Premier Partner y haber sido galardonados dos veces como Partner of the Year #1 por Google. Contamos con un equipo de más de 40 profesionales especializados en tecnologías de Collaboración, Nube, Datos e Inteligencia Artificia l. Nos concentramos en la región de América Latina, operando en Argentina, Colombia y Uruguay , y continuamos expandiéndonos año tras año. En ️ aeros , promovemos una cultura de aprendizaje continuo, con evaluaciones y certificaciones en las soluciones de Google Cloud. Dedicamos el 80% de nuestro tiempo al trabajo directo con clientes y el 20% restante a la exploración, investigación y actualización de nuestras habilidades. Nos enorgullece ser un espacio de trabajo que promueve la igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados en nuestros procesos de selección serán considerados sin distinción de edad, raza, color, identidad de género, orientación sexual, religión, origen nacional o ciudadanía, estado civil, discapacidad y/o condición médica. Cualquier comportamiento que viole los principios establecidos en el Código de Ética y Conducta del Grupo BGH puede ser denunciado de forma anónima a través de nuestra Línea Ética. ¡Únete a ️ aeros y sé parte de un equipo comprometido con la excelencia y la diversidad! Requisitos Experiencia previa de al menos 2 años en roles de liderazgo en el campo de datos, inteligencia artificial y/o análisis de datos (excluyente) Conocimiento profundo de bases de datos (SQL / NoSQL) y experiencia con herramientas como DBT, Airflow, Hadoop y/o Spark (excluyente) Experiencia práctica en programación orientada a BigData tales como Python, Java y/o R (excluyente) Experiencia en proyectos de migración a Google Cloud desde Cloudera, Teradata, PowerBI, Microstrategy, Qlik, Elastic Stack, Oracle, entre otros (deseable) Título universitario o terciario o diplomatura en informática, ciencias de la computación, ciencia de datos, estadísticas, matemáticas u otro campo relacionado (deseable) Poseer sólidas habilidades técnicas en ingeniería de datos en la nube (GCP, AWS o AZ), incluida experiencia con pipelines de datos, procesos ETL, tecnologías de big data y almacenamiento de datos (deseable)