Coach4expats
Data Scientist Argentina
Descripción del trabajo
¿Eres un Data Scientist (Científico de Datos) en busca de nuevos desafíos en una empresa de ERP de Logística y Supply Chain? Seguí leyendo
Ubicación de la oficina:
Argentina
Ubicación preferible: Ciudad de Buenos Aires. En el caso que el candidato viva en el interior, 1 semana por trimestre tendrá que viajar a la oficina en Buenos Aires. Objetivo del puesto:
La misión principal del Científico de Datos es desarrollar modelos predictivos y optimizar las operaciones logísticas y de Supply Chain mediante un análisis de datos exhaustivo. Este rol es crucial para aprovechar el análisis avanzado y mejorar la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones a lo largo y a lo ancho de la empresa a escala internacional.
Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para abordar desafíos en materia de Supply Chain. Refinar continuamente los modelos para mejorar la precisión y el rendimiento utilizando técnicas, protocolos y metodologías obedeciendo tanto a tendencias y mejores prácticas. Analizar grandes volúmenes de datos, incluyendo datos de eventos GPS y otros datos operativos, para extraer conocimientos y tendencias significativas. Ejecutar la limpieza de datos integral, transformación e ingeniería de características en los conjuntos de datos para prepararlos para la modelación de datos necesaria para la ejecución de operaciones logísticas end-to-end. Desplegar modelos predictivos en entornos de producción para asegurar que sean escalables, confiables y eficientes.
Monitorear y mantener los modelos de datos desplegados, realizando los ajustes necesarios para optimizar el rendimiento. Colaborar activamente con el equipo de desarrollo de software para integrar los modelos en los sistemas y flujos de trabajo existentes. Proporcionar orientación técnica y apoyo a los desarrolladores para implementar soluciones analíticas que mejoren la calidad del producto/servicio. Desarrollar APIs y servicios para facilitar la integración de modelos predictivos con otros sistemas. Asegurar que las APIs sean robustas, seguras y bien documentadas para una fácil integración y uso por parte de otros equipos a nivel local e internacional.
Requisitos:
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o un campo relacionado. Se prefiere título avanzado. 5 años de experiencia en machine learning y análisis de datos. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de análisis de datos y machine learning. Conocimientos de Python y bibliotecas como TensorFLow, Pytorch, scikit-learn, Pandas, etc. Procesamiento y análisis de datos. Manejo de bases de datos SQL. Experiencia en técnicas de regresión, clasificación y clustering. Experiencia en técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Plataformas cloud como Azure | AWS | Google Cloud. Resolución de problemas de modelos de optimización
Perfil del candidato:
Alta capacidad analítica.
Orientación al servicio/ al cliente/ presentación / habilidades comunicacionales.
Capacidad para trabajar en equipo.
Proactividad y espíritu emprendedor.
Autodidacta (investigación, curioso, ingenio).
Le interesa la estabilidad laboral.
Autonomía y con capacidad de toma de decisiones a su nivel.
Enfoque en el cumplimiento de objetivos.
Capacidad para realizar múltiples tareas.
Responsabilidad, compromiso y estabilidad laboral.
Valores: Respeto, Honestidad, Puntualidad, Empatía, Humildad, Lealtad.
¿Tienes curiosidad? ¡POSTÚLATE hoy!
Our Core Values at Coach4expats
️ Transparency: We believe in transparent and smooth recruitment processes. You will receive feedback from us.
️ Candidate Experience: Perfect blend of automated and humanized recruitment processes. Feel free to ask us for feedback at any time.
️ Talented Pool: We provide our clients with highly qualified, motivated candidates. Our candidates align with the company's values and leadership style.
️ Diversity and Integration: There is no room for discrimination and intolerance. We value awareness of diversity and respect for all differences.
Ubicación de la oficina:
Argentina
Ubicación preferible: Ciudad de Buenos Aires. En el caso que el candidato viva en el interior, 1 semana por trimestre tendrá que viajar a la oficina en Buenos Aires. Objetivo del puesto:
La misión principal del Científico de Datos es desarrollar modelos predictivos y optimizar las operaciones logísticas y de Supply Chain mediante un análisis de datos exhaustivo. Este rol es crucial para aprovechar el análisis avanzado y mejorar la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones a lo largo y a lo ancho de la empresa a escala internacional.
Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para abordar desafíos en materia de Supply Chain. Refinar continuamente los modelos para mejorar la precisión y el rendimiento utilizando técnicas, protocolos y metodologías obedeciendo tanto a tendencias y mejores prácticas. Analizar grandes volúmenes de datos, incluyendo datos de eventos GPS y otros datos operativos, para extraer conocimientos y tendencias significativas. Ejecutar la limpieza de datos integral, transformación e ingeniería de características en los conjuntos de datos para prepararlos para la modelación de datos necesaria para la ejecución de operaciones logísticas end-to-end. Desplegar modelos predictivos en entornos de producción para asegurar que sean escalables, confiables y eficientes.
Monitorear y mantener los modelos de datos desplegados, realizando los ajustes necesarios para optimizar el rendimiento. Colaborar activamente con el equipo de desarrollo de software para integrar los modelos en los sistemas y flujos de trabajo existentes. Proporcionar orientación técnica y apoyo a los desarrolladores para implementar soluciones analíticas que mejoren la calidad del producto/servicio. Desarrollar APIs y servicios para facilitar la integración de modelos predictivos con otros sistemas. Asegurar que las APIs sean robustas, seguras y bien documentadas para una fácil integración y uso por parte de otros equipos a nivel local e internacional.
Requisitos:
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o un campo relacionado. Se prefiere título avanzado. 5 años de experiencia en machine learning y análisis de datos. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de análisis de datos y machine learning. Conocimientos de Python y bibliotecas como TensorFLow, Pytorch, scikit-learn, Pandas, etc. Procesamiento y análisis de datos. Manejo de bases de datos SQL. Experiencia en técnicas de regresión, clasificación y clustering. Experiencia en técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Plataformas cloud como Azure | AWS | Google Cloud. Resolución de problemas de modelos de optimización
Perfil del candidato:
Alta capacidad analítica.
Orientación al servicio/ al cliente/ presentación / habilidades comunicacionales.
Capacidad para trabajar en equipo.
Proactividad y espíritu emprendedor.
Autodidacta (investigación, curioso, ingenio).
Le interesa la estabilidad laboral.
Autonomía y con capacidad de toma de decisiones a su nivel.
Enfoque en el cumplimiento de objetivos.
Capacidad para realizar múltiples tareas.
Responsabilidad, compromiso y estabilidad laboral.
Valores: Respeto, Honestidad, Puntualidad, Empatía, Humildad, Lealtad.
¿Tienes curiosidad? ¡POSTÚLATE hoy!
Our Core Values at Coach4expats
️ Transparency: We believe in transparent and smooth recruitment processes. You will receive feedback from us.
️ Candidate Experience: Perfect blend of automated and humanized recruitment processes. Feel free to ask us for feedback at any time.
️ Talented Pool: We provide our clients with highly qualified, motivated candidates. Our candidates align with the company's values and leadership style.
️ Diversity and Integration: There is no room for discrimination and intolerance. We value awareness of diversity and respect for all differences.
Requisitos
5 years of experience in machine learning and data analysisExperience in developing and deploying data analysis and machine learning modelsKnowledge of Python and libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, etc.Data processing and analysisSQL database managementExperience in regression, classification, and clustering techniquesExperience in supervised and unsupervised learning techniquesCloud platforms such as Azure, AWS, Google CloudProblem-solving for optimization modelsData ScientistLogisticsSupply ChainMachine LearningDeep LearningPythonSQLCloud PlatformsOptimization Models
Coach4expats
Data Scientist Argentina